هوش مصنوعی در صنعت بانکداری: الزام نه انتخاب
به گزارش پایگاه خبری اقتصاد جوان به نقل از روابط عمومی بانک سپه ، دکتر سیدمهدی حسینی، قائم مقام مدیرعامل بانک سپه، در مراسم افتتاحیه دهمین رویداد تراکنش ایران، بر اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری تاکید کرد و آن را نه یک انتخاب بلکه یک الزام ضروری دانست. وی افزود که صنعت بانکداری امروز به طور فزایندهای به بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، به ویژه هوش مصنوعی، نیاز دارد تا بتواند در رقابت جهانی و پیشبرد اهداف خود موفق باشد.
یک قرن بانکداری در ایران
دکتر حسینی در سخنان خود با اشاره به یکصد سالگی بانک سپه، یادآور شد که این بانک نخستین بانک ایرانی است که به چنین دستاوردی دست یافته و در حقیقت یکصد سالگی بانک سپه، معادل یکصد سالگی نظام بانکی ایران است. وی این موفقیت را افتخارآمیز دانسته و به تاریخچه طولانی این بانک در خدمت به توسعه کشور اشاره کرد.
نقش هوش مصنوعی در تحول بانکداری
دکتر حسینی در ادامه، به تغییرات بنیادین در صنعت بانکداری اشاره کرد و گفت: “بانکداری امروز به نقطهای رسیده است که فناوریهای پیشرفته، به ویژه هوش مصنوعی، تبدیل به محرکهای اصلی تحول در خدمات مالی و تجربه مشتری شدهاند.” وی تاکید کرد که بانک سپه در راستای تحولات دیجیتال خود، طرحهای متنوعی را در دستور کار قرار داده است.
نقشه راه تحول دیجیتال بانک سپه
قائم مقام مدیرعامل بانک سپه توضیح داد که این بانک در سال ۱۳۹۹ نقشه راه تحول دیجیتال خود را طراحی و تصویب کرده و از آن زمان، اقدامات متعددی را در جهت ورود به این عرصه آغاز کرده است. وی افزود: “در راستای این هدف، بانک سپه در سال ۱۴۰۱ با دانشگاه شهید بهشتی همکاری کرد و پروژهای با عنوان طراحی و توسعه بستر کاربردهای هوش مصنوعی در بانک سپه را آغاز نمود.”
چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی در بانکداری جهانی
دکتر حسینی ضمن مقایسه وضعیت استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری با سایر صنایع، تاکید کرد که اگرچه بسیاری از بانکهای بزرگ جهانی از این فناوری بهرهبرداری کردهاند، اما صنعت بانکداری به دلیل حساسیتهای موجود در مسائل مالی، به طور محتاطانهتری به سمت این تکنولوژی حرکت کرده است. وی افزود که تحقیقات بینالمللی نشان میدهد که صنعت بانکداری در مقایسه با سایر صنایع، از وضعیت بلوغ کمتری در استفاده از هوش مصنوعی برخوردار است.
۵ راهبرد کلیدی برای هوشمندسازی بانکها
دکتر حسینی در ادامه پنج راهبرد کلیدی برای هوشمندسازی بانکها مبتنی بر هوش مصنوعی را برشمرد:
- تحول در تجربه مشتری: بهبود تعاملات با مشتریان از طریق استفاده از چتباتها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی.
- افزایش بهرهوری عملیاتی: بهینهسازی فرآیندهای داخلی و کاهش هزینهها با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی.
- نوآوری در محصولات و خدمات: ایجاد خدمات و محصولات جدید با استفاده از تحلیل دادهها و هوش مصنوعی.
- پیشتازی در تحلیل دادهها: بهرهگیری از توان تحلیل دادهها برای تصمیمگیریهای بهینه و استراتژیک.
- تحول در خدمات پرداخت: استفاده از فناوریهای نوین برای تسریع و امنسازی خدمات پرداخت.
ترکیب فناوری و انسان در تحول بانکداری
دکتر حسینی در پایان تاکید کرد که در فرآیند تحول بانکها باید به دنبال تحولی پایدار از طریق ترکیب فناوری و انسان محوری باشیم. این ترکیب، هدف نهایی این راهبردها را تشکیل میدهد که بهبود کیفیت خدمات بانکی و تجربه مشتری را در اولویت قرار میدهد.
آموزش نیروی انسانی و ایجاد داشبوردهای مدیریتی
در نهایت، وی به اهمیت آموزش نیروی انسانی متخصص در حوزه تحلیل دادهها و ایجاد داشبوردهای مدیریتی هوشمند اشاره کرد که میتوانند به پایش لحظهای عملکرد بانکها کمک کنند. وی این موارد را به عنوان بخشهای ضروری در بهرهبرداری از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری دانست و افزود که این تغییرات به توانمندسازی بانکها برای مقابله با چالشهای آینده کمک خواهند کرد.
