بانکها بهطور گسترده خوشبین هستند که هوش مصنوعی آنها را پربازدهتر خواهد کرد، اما ناظران مالی در سراسر جهان نگرانیهایی را در مورد تاثیر بالقوه آن بر ثبات مالی ابراز کردهاند.
«هیات ثبات مالی» (FSB) که نهاد ناظر بر ریسک گروه ۲۰ است، در گزارشی اعلام کرد اگر تعداد زیادی از موسسات از مدلهای هوش مصنوعی و سختافزارهای تخصصی یکسان استفاده کنند، میتواند به رفتار گلهوار منجر شود.
این نهاد بینالمللی گفت: وابستگی شدید میتواند در صورت وجود جایگزینهای کم، آسیبپذیری ایجاد کند.
نتایج تحقیق دیگری از بانک «تسویه حسابهای بینالمللی» (BIS) نشان داد که نیاز فوری برای بانکهای مرکزی، ناظران مالی و مقامات نظارتی وجود دارد تا عملکرد خود را در رابطه با هوش مصنوعی ارتقا دهند. بانک «تسویه حسابهای بینالمللی» اعلام کرد: نیاز به ارتقا قابلیتهای آنها هم به عنوان ناظران آگاه از اثرات پیشرفتهای فناوری و هم به عنوان کاربران خود فناوری وجود دارد.
آمریکا، چین و سایر کشورهای جهان در حال حاضر برای رهبری توسعه فناوریهای انقلابی یادگیری ماشینی در حال رقابت هستند.
گزارش «هیات ثبات مالی» میگوید: هرچند هوش مصنوعی میتواند استرس بازار را تشدید کند، اما در حال حاضر شواهد تجربی کمی وجود دارد که نشان دهد همبستگیهای بازار مبتنی بر هوش مصنوعی، بر نتایج بازار تاثیر میگذارد.
خبرگزاری رویترز گزارش کرد، موسسات مالی در معرض خطر حملات سایبری بیشتر مرتبط با هوش مصنوعی و کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. برخی مناطق، از جمله اتحادیه اروپا که قانون تابآوری عملیاتی دیجیتال (DORA) آن در ژانویه به اجرا درآمد، اولین گامها را برای تنظیم هوش مصنوعی برداشتهاند.
